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Scikit-image インストール

conda install scikit-image

$ python
Python 3.8.3 (default, Jul  2 2020, 17:30:36) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import skimage
>>> print(skimage.__version__)
0.16.2

Skeletonize() 関数について

from skimage.morphology import skeletonize
#from skimage.util import invert
import cv2
import numpy as np

# 表示
def display_result_image(cap, color_image, skeleton):
    colorimg = color_image.copy()
    ski_result = np.zeros((color_image.shape[:2]), dtype=np.uint8)

    # skeletonはTrue/False画像
    ski_result[skeleton == True] = 255

    # カラー画像に細線を転記
    colorimg[skeleton == True] = 0

    cv2.imshow(cap + '_skeleton', ski_result)
    cv2.imshow(cap + '_color image', colorimg)
    cv2.waitKey(0)

# 細線化
def main():
    # 入力画像の取得
    colorimg = cv2.imread('ballet_sample.png', cv2.IMREAD_COLOR)

    # グレースケール変換
    gray = cv2.cvtColor(colorimg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, gray = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

    # Invert the horse image
    image = cv2.bitwise_not(gray)
    #image = invert(gray)
    print('image:', image)  

    cv2.imshow('binary image', image.copy())

    # 255から1に変換, 1と0の二値画像に変換
    image[image == 255] = 1

    # 細線化(スケルトン化) Zha84
    skeleton = skeletonize(image)
    print('skeleton:', skeleton)    
    display_result_image('Zha84', colorimg, skeleton)

    # 細線化(スケルトン化) Lee94
    skeleton_lee = skeletonize(image, method='lee')
    display_result_image('Lee94', colorimg, skeleton_lee)

if __name__ == '__main__':
    main()

細線化(スケルトン化) Zha84

結果画像
 

細線化されていますね。


結果と入力画像との合成
 

どんな具合に細線化されているか見るために入力画像と合成しました。

細線化(スケルトン化) Lee94

結果画像
 

Zha84とは違う形で細線化されています。

結果と入力画像との合成
 

入力画像と細線化画像と合成したものが上記です。

• 2020/08/08
  OpenCVに無いと思っていた細線化がありましたので、その件について記載しました。
  OpenCV版細線化の記事についても書きました。
  
• 2021/04/22 修正
  IntersectionObserver's による画像のオフスクリーン遅延読み込み処理に変更。
  IE11未対応。